条目二十三《考虑用排序的vector替代关联容器》
在看到这个条目的标题的时候，说实话，我一下子是比较懵逼的。这个结论怎么和数据结构的时间复杂度不一致了？
一般来说，像map，set等关联容器的底层因为是红黑树结构，那么即使红黑树的时间复杂度并非是绝对的对数时间，但也是稳定的接近对数时间。
然而类似vector这种序列容器的时间复杂度是线性的。
所以在涉及到对数据有查找操作的时候，在二者之间我基本是选择map或set的。
但是这条目毕竟是大神侯老爷子提出的，必定有其原因。好吧，看完几遍后，总算知道为何了。
适用情况:
这条目适合数据的操作步骤是:设置阶段，查找阶段，重组阶段。而不是元素插入和查找纠缠不清的情况。因为前者数据在设置阶段后可以直接调用sort()对vector排序，然后使用binary_search()等算法快速查找元素。
深究原因:
关联容器是由一个结点构成的树结构，每个节点由左右指针＋父指针，元素值组成。而序列容器vector只由值组成，少了三个指针。在数据规模成千上万的情况下，关联容器占有的内存是比vector多了成千上万个指针大小的3倍。最要命的是占有的内存越多，分配的页内存就越多，所以系统花费更多的时间在页切换上，这个时间在数据规模非常大的时候是很乐观的。所以这种情况下排序的vector会比关联容器更快。
注意了，在stl中，还是对关键容器的内存分配做了局部优化处理的，就是通过底层优化，把同一个容器的内存分配尽量的分配在相邻的页中，这样会降低换页的性能消耗。
不过如果我们的环境是 数据经历设置，查找，重组阶段，而不是频繁且交错的插入和查找，最优的方案是排序的vector。反之，肯定是关联容器map或set，不然那将是一场性能灾难。
总结
从这一条目，真的学习到了要把各个知识联系起来才行，不能把各个孤立起来，而是串在一起思考。。。
